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算法

spring cloud服务调用

Spring Cloud服务调用

Ribbon负载均衡服务调用

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端 负载均衡的工具.

主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用,Ribbon客户端组件提供了一系列的完善的配置项如连接超时,重试等.

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负载均衡:

  • 集中式LB,Nginx 服务端的
  • 进程内LB,Ribbon 客户端的

Ribbon一句话就是 负载均衡+RestTemplate的调用

Ribbon在工作时分为两步:

  • 第一步先选择EurekaServer,它优先选择在同一区域中负载较少的server
  • 第二步再根据用户指定的策略,在从server取到的服务注册列表中选择一个地址.其中Ribbon提供了多种策略:比如轮询,随机和根据响应时间加权

Ribbon的依赖:

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默认集成了Ribbon,Ribbon的依赖是spring-cloud-starter-netfix-ribbon;

RestTemplate的使用

常用的方法:getForObject方法/getForEntity方法;postForObject/postForEntity方法;

getForObject的方法返回对象为响应体中数据转发为的对象,基本可以理解为Json;

getForEntity的返回对象为ResponseEntity对象,包含了响应中的一些重要信息,比如响应头,响应状态码,响应体等

Get请求方法和Post请求方法

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@GetMapping("/consumer/payment/getForEntity/{id}")
public CommonResult<Payment> getPaymentEntity(@PathVariable("id") Long id) {
    ResponseEntity<CommonResult> entity = restTemplate.getForEntity(PAYMENT_SRV + "/payment/get", CommonResult.class, id);
    if (entity.getStatusCode().is2xxSuccessful()) {
        return entity.getBody();
    }else {
        return new CommonResult<Payment>(444, "操作失败");
    }
}

entity的forBody方法就是得到这个entity中的数据

Ribbon的负载均衡其他算法:

Ribbon的核心组件IRule

IRule:根据特定算法中从服务列表中选取一个要访问的服务

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IRule是loadbalance中的一个接口.

IRule的实现类结构图

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它的抽象实现中有7种自带的实现方式,7种负载均衡的实现.

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替换负载均衡算法

如何替换,如何自己扩展:

默认是轮询

  1. 创建新的包

官网指出:这个自定义配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包下以及子包下.

否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享,达不到特殊化定制的目的了

这个@ComponentScan就是主启动类上的注解@SpringBootApplication组合注解的一个注解,它的作用就是扫描当前包及其子包下.

所以需要新建包,在当前项目的启动类之外的包

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2.自定义配置类

/**
 * 自定义负载均衡算法配置类
 *
 * @author csq
 * @date 2020/11/20 11:03:10
 */
@Configuration
public class MySelfRule {

    @Bean
    public IRule myRule() {
        //定义为随机的
        return new RandomRule();
    }
}

3.自启动类配置

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//在启动该微服务的时候就能去加载我们的自定义Ribbon的配置类,从而使配置生效.
@RibbonClient(name = "cloud-payment-service", configuration = MySelfRule.class)
public class OrderMain80 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderMain80.class, args);
    }
}

添加注解,指定自定义配置.

Ribbon负载均衡算法原理 轮询
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如何实现算法:在Ribbon的负载均衡接口中的IRule接口中choose选择方法.传入一个key,查看它的抽象实现类

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比如它的一个具体实现子类

public class RoundRobinRule extends AbstractLoadBalancerRule {
    //原子类
    private AtomicInteger nextServerCyclicCounter;
    private static final boolean AVAILABLE_ONLY_SERVERS = true;
    private static final boolean ALL_SERVERS = false;

    private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(RoundRobinRule.class);

    public RoundRobinRule() {
        nextServerCyclicCounter = new AtomicInteger(0);
    }

    public RoundRobinRule(ILoadBalancer lb) {
        this();
        setLoadBalancer(lb);
    }
    //choose选择 传入一个lb和key
    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
        //没有负载均衡 报错
        if (lb == null) {
            log.warn("no load balancer");
            return null;
        }
        //服务器
        Server server = null;
        //计数
        int count = 0;
        while (server == null && count++ < 10) {
            //得到所有的服务实例  状态时活着的健康的 可达的
            List<Server> reachableServers = lb.getReachableServers();
            //做集群
            List<Server> allServers = lb.getAllServers();
            //可达的实例数
            int upCount = reachableServers.size();
            //服务器集群的总数量
            int serverCount = allServers.size();
            //健康的为0报错
            if ((upCount == 0) || (serverCount == 0)) {
                log.warn("No up servers available from load balancer: " + lb);
                return null;
            }
            //脚标  下标 这个方法  自旋锁和cas 得到当前下标值
            int nextServerIndex = incrementAndGetModulo(serverCount);
            //选择到一台机器
            server = allServers.get(nextServerIndex);

            if (server == null) {
                /* Transient. */
                Thread.yield();
                continue;
            }

            if (server.isAlive() && (server.isReadyToServe())) {
                return (server);
            }

            // Next.
            server = null;
        }

        if (count >= 10) {
            log.warn("No available alive servers after 10 tries from load balancer: "
                    + lb);
        }
        return server;
    }
        //自旋锁 
        private int incrementAndGetModulo(int modulo) {
        for (;;) {
            int current = nextServerCyclicCounter.get();
            int next = (current + 1) % modulo;
            // cas 比较并设置
            if (nextServerCyclicCounter.compareAndSet(current, next))
                return next;
        }
    }
手写轮询算法
/**
 * 定义LoadBalance,获取服务列表
 *
 * @author csq
 * @date 2020/11/20 11:39:45
 */
public interface LoadBalance {

    //获取服务列表
    ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstances);
}
@Component
public class MyLB implements LoadBalance {

    private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);

    //得到增加
    public final int getAndIncrement() {
        //自旋锁
        int current;
        int next;
        do {
            current = this.atomicInteger.get();
            // 最大整形数
            next = current >= 2147483647 ? 0 : current + 1;
            //如果取不到就一直自选
        } while (!this.atomicInteger.compareAndSet(current, next));
        System.out.println("第几次访问:次数 next " + next);
        return next;
    }

    @Override
    public ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstances) {
        //rest接口第几次请求数 % 服务器集群的总数量
        int index = getAndIncrement() % serviceInstances.size();
        return serviceInstances.get(index);
    }

}

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OpenFeign服务调用

Feign一个声明式WebService客户端,使用Feign能让编写Web Service客户端更加简单.

它的使用方法式定义一个服务接口然后在上面添加注解.Feign也支持可插拔式的编码器和解码器.Spring Cloud 对Feign进行了封装,使其支持了Spring MVC标准注解和HttpMessageConverters.Feign可以与Eureka和Ribbon组合使用以支持负载均衡.

既然已经有了Ribbon,那么还要Feign干嘛

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OpenFeign给Feign添加了Spring MVC的支持,创建接口,在接口上添加注解.

使用步骤

接口+注解: 微服务调用接口+@FeignClient 消费者方法创建接口

Feign在消费端使用

1.依赖:

<!-- openfeign使用-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

feign整合了ribbon

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2.配置文件

server:
  port: 80


eureka:
  client:
    register-with-eureka: false
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/, http://eureka7002.com:7002/eureka/

3.主启动类

//激活开启feign功能
@EnableFeignClients
@SpringBootApplication
public class OrderFeignMainApp80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderFeignMainApp80.class, args);
    }
}

4.业务类

​ 业务逻辑接口+@FeignClient配置调用provider服务

​ 新建接口添加注解@FeignClient注解

//指定服务名称,告诉它是调用哪个服务名称下的服务
@FeignClient(value = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE")
@Component
public interface PaymentFeignService {

    @GetMapping("/payment/get/{id}")
    CommonResult<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id")Long id);
}

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controller层:

@RestController
@Slf4j
public class OrderFeignController {

    @Autowired
    private PaymentFeignService paymentFeignService;

    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @GetMapping("/consumer/order/get/{id}")
    public CommonResult<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id")Long id) {
       return paymentFeignService.getPaymentById(id);
    }
}

调用流程:

controller层访问http://localhost/consumer/order/get/{id},然后它去调用对应paymentFeignService刚才创建的feign的接口里面对面的方法,然后fegin里面方法去调用对应服务名称下的,payment模块下的对应的服务.

Feign自带负载均衡配置项

feign自带了Ribbon,使用的默认负载均衡算法是轮询

OpenFeign超时控制

消费方调用提供者,一定会有超时的情况.

  • 在服务提供方法提供一个超时方法

    //提供一个超时的方法 ,查看feign的超时控制
@GetMapping("/payment/feign/timeout")
public String paymentFeignTimeout() {
    try {
        TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return serverPort;
}

  • 添加消费者feign调用接口方法

    //提供一个超时的方法 ,查看feign的超时控制
@GetMapping("/payment/feign/timeout")
public String paymentFeignTimeout();

  • 添加消费者控制层方法

    //提供一个超时的方法 ,查看feign的超时控制
@GetMapping("/consumer/order/timeout")
public String paymentFeignTimeout(){
    //opent feign -ribbon 客户端一般默认等待一秒钟
    return paymentFeignService.paymentFeignTimeout();
}

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    消费端:

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    服务超时 Read timed out ,Open Feign默认等待1秒,超过后就报错了

    OpenFeign默认支持Ribbon

    在yml配置文件中开启OpenFeign客户端超时控制

    # 设置feign客户端的超时时间 默认支持ribbon
ribbon:
#  指的是建立连接所用的时间,适用于网络状态正常的情况下,两端连接所用的时间
  ReadTimeout: 5000
#  指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间
  ConnectTimeout: 5000

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OpenFeign日志打印功能

Feign提供了日志打印的功能,我们可以通过配置来调整日志级别,从而了解Feign中Http请求的细节

说白了就是对Feign接口的调用情况进行监控和输出

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@Configuration
public class FeignLogConfig {

    @Bean
    Logger.Level feignLoggerLevel() {
        return Logger.Level.FULL;
    }
}

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配置文件:

logging:
  level:
    cn.csq.springcloud.service.PaymentFeignService: debug
#    feign日志以什么级别监控哪个接口

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原文地址：https://www.byteblogs.com/article/1294

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